覆盖图像、文本、检测、大模型、多模态、表格六类典型模型,提供从白盒到黑盒、从数字扰动到物理补丁的多攻击面体检。速测出摸底报告与完整报告并行交付。让"扛不扛打"从感性认知变成可对比的报告。
覆盖图像、文本、检测、大模型、多模态、表格六类模型，白盒梯度类（FGSM / PGD / C&W / DeepFool / AutoAttack）、黑盒查询、文本扰动 BERT-Attack 等 52+ 攻击算法统一参数体系调用。
经验式攻击模拟真实威胁场景，认证鲁棒性以形式化方法 / 数学证明提供安全性保证，两者互补全面评估模型抗打能力。
集成 IBM ART、TextAttack、Foolbox、CleverHans、RobustBench 五大开源框架，统一参数与报告，省去逐个工具的工程化对接门槛。
支持面向自动驾驶的物理补丁与现实环境扰动，覆盖目标检测 D-RISE / D-CLOSE、大模型越狱等多攻击面，速测摸底报告与完整报告并行交付。
围绕实际业务节奏与合规节点，落地到团队可复用的安全流程。
面向自动驾驶与智能网联汽车厂商，对车端感知模型做物理补丁与现实扰动评估。
面向金融风控、反欺诈、信贷模型负责人，验证模型在对抗扰动下的稳健性。
面向医疗影像与诊断 AI 团队，防范医学影像投毒导致的误诊风险。
面向政务、工业质检、智慧城市视觉应用方，体检视觉模型的抗攻击能力。
以下为典型值，具体收益以 POC 一案一议为准。
客户最常关心的 5 个问题，更多请联系售前顾问。