围绕问答、对话、摘要、检索增强生成、代码五大典型场景,提供事实核查体系化评测。中文垂域事实知识库与联网验证兜底,补齐模型知识截止盲区。让幻觉从"运气问题"变成"可衡量、可治理"。
模型 × 事实库档案交叉验证、多模型一致性交叉验证、语义级 NLI（自然语言推理）交叉验证，三路证据融合给出幻觉判定。
医疗、金融、法律三大行业事实库已成型：结构化知识网络 + 权威源接入 + 持续更新；海外 Vectara HHEM / Truera 仅支持英文且缺中文垂域。
QA 问答、对话、摘要总结、RAG 检索增强、代码生成，每场景独立评测、独立指标；Vectara HHEM 只支持 RAG，我们 5 场景全覆盖。
SaaS 云服务 + 私有化部署 + RAG 增强插件，与客户已有的检索系统无缝对接，并给出幻觉风险分级与整改建议。
围绕实际业务节奏与合规节点，落地到团队可复用的安全流程。
面向医疗、金融、法律大模型应用方，对专业问答的事实性做上线前最后一道复核。
面向 AI 治理与备案窗口对接岗，审查政务、教育大模型答案的可信度。
面向媒体内容生成方与第三方测评机构，对 AIGC 文本做事实核查闸门。
面向企业 Copilot 与知识助手负责人，检索增强生成应用上线前的真实性体检。
以下为产品能力口径指标，具体落地收益由 POC 一案一议。
客户最常关心的 5 个问题，更多请联系售前顾问。