大模型安全 · 模型治理

模型可信度分析

Aegis DeepLens · 模型可解释性测评

让 AI 决策看得见、说得清、过得了监管。跨图像 / 文本 / 表格 / 大模型四模态,12+ 解释方法一行调用,回应监管查询从两周缩到当天。

CORE CAPABILITIES

核心能力

围绕图像、文本、表格、大模型四类模型,提供可解释性评估与决策溯源。三档可解释栈适配实时业务、合规交付与离线深读。报告同时提供可读 PDF、交互页面与机读数据。把"AI 黑箱"变成可向监管解释的清晰决策。

01

图像 / 文本 / 表格 / 大模型四模态覆盖

业内首批跨四模态可解释平台,12+ 解释方法 API 一行调用,把决策路径可视化为可审计证据。

02

L1 / L2 / L3 三档可解释栈

L1 显著图、L2 概念归因、L3 机制可解释三档 deep dive,把可解释从"诊断工具"升级为"治理工具"。

03

五方法横向对比 + 六大 LLM 适配器

SHAP / LIME / Grad-CAM / Captum / TransformerLens 横向裁判与质量评分,一站集成 OpenAI / Llama 3 / Gemma / Mistral / Qwen3 / ChatGLM 六大适配器。

04

监管报告、交互页面、机读数据三合一

同一次分析输出可读 PDF、交互页面与机读数据,对接算法备案与合规审查模板,1 分钟生成报告。

GB/T 45654-2025 算法推荐管理规定 §24 生成式AI暂行办法(备案) NIST AI RMF MEASURE 2.9 EU AI Act §13/14 · GDPR Art.22
USE CASES

典型应用场景

围绕实际业务节奏与合规节点,落地到团队可复用的安全流程。

金融风控决策的合规可解释

面向金融风控、反欺诈、信贷决策模型负责人,回应客户拒贷投诉与监管查询。

医疗影像辅助诊断的医生协同

面向医疗影像与医疗 AI 团队及医生,把诊断依据解释清楚以支持人机协同。

自动驾驶决策环节的可追溯审查

面向自动驾驶与智能网联汽车厂商,对决策环节做可追溯审查。

推荐与内容算法的备案材料制作

面向推荐算法、内容算法的备案窗口负责人,一键产出算法备案可解释性材料。

还有更多业务场景?

告诉我们你的模型与监管诉求,售前顾问一案一议给出可解释性评测方案。

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OUTCOMES

客户成效

以下为典型值,具体收益以 POC 一案一议为准。

两周→当天
医疗 / 金融客户回应监管查询的周期
1 分钟
把"模型为什么这么判"生成为可审计报告
双合规
同时满足算法备案与国际可解释性要求
FAQ

常见问题

客户最常关心的 5 个问题,更多请联系售前顾问。

不止热力图。产品提供 L1 显著图、L2 概念归因到 L3 机制可解释的多角度解释,而非单一可视化。
报告对齐 GB/T 45654-2025、《算法推荐管理规定》第二十四条与生成式 AI 备案口径,可作为算法备案与合规审查的支撑材料。
内置六大 LLM 适配器(OpenAI / Llama 3 / Gemma / Mistral / Qwen3 / ChatGLM),对大模型提供专门的推理依据归因分析。
支持 SHAP / LIME / Grad-CAM / Captum / TransformerLens 多算法横向裁判与质量评分,帮助识别哪一种解释更稳定。
同时输出可读 PDF、交互页面与机读数据三种形态,便于系统集成。

把 模型可信度分析 用到你的业务上

售前顾问会按你的场景一案一议,1V1 沟通安全方案与试用安排。