运营商行业 AI 安全方案
网络侧海量流量与行业云对外输出双重身份，以"评测—防护—运营"三段闭环覆盖应用防护到 SaaS 托管的一体化方案。
面临的挑战
来自行业公开报告与内部脱敏数据，2025-2026 期间最突出的三类风险。
海量流量盲区多
加密通道下的恶意访问与新型 AI 攻击在网络侧形成盲区，传统 IDS/WAF 难以原生覆盖 AI 攻击面。
客户 AI 应用安全增值需求
运营商面向 To B 客户的 AI 应用与智能客服上线节奏紧，安全增值能力需要快速产品化。
自有大模型合规压力大
运营商自身大模型、智能客服、智能问答上线时合规要求重，监管自查与算法备案频繁。
我们的做法
围绕业务流程，把"痛点 → 做法 → 收益"讲清楚。
注：本页只描述价值，不展示实施流程图。
加密通道下的恶意域名访问与 AI 攻击在网络侧出现盲区，传统设备看不见。
在网络侧部署 SafeNet 应用防护
运营商客户基于网络侧应用防护，实现加密通道下的恶意访问入口拦截，可视性显著恢复。
集团安全运营中心难以把 AI 应用与传统网络安全事件合并到同一视图。
基于 VSOC + AI 态势感知构建集团统一驾驶舱
集团安全运营中心通过 AI 态势感知，把 AI 应用与传统网络安全事件合并到统一驾驶舱，研判效率提升。
面向行业云客户输出 AI 安全能力时，产品化速度慢，难以快速变现。
基于 SaaS 托管服务对外包装为可订阅产品
行业云客户基于 SaaS 托管服务，把 AI 安全能力快速包装为对外可订阅的产品，缩短产品化周期。
运营商自有大模型与智能客服上线合规压力大，事中拦截与事前评测能力都需要补齐。
部署 LLM 防火墙 + AI 威胁情报订阅
运行时拦截补齐语义层防护，威胁情报订阅把 AI 攻击早期预警纳入运营响应流程。
业务收益
从安全合规到业务效率，方案落地后客户能感受到的变化。
加密流量入口拦截
运营商客户基于网络侧应用防护，实现加密通道下的恶意访问入口拦截。
集团驾驶舱统一
集团安全运营中心通过 AI 态势感知，把 AI 应用与传统网络安全事件合并到统一驾驶舱。
SaaS 能力快速对外
行业云客户基于 SaaS 托管服务，把 AI 安全能力快速包装为对外可订阅的产品。
覆盖的运营商场景
已落地于多家电信运营商集团网络侧与行业云的核心 AI 场景（客户名称已脱敏）。