面临的挑战
我们在客户落地中最常遇到的三类 AI 红队挑战。
频次低
红队频次低覆盖窄
AI 红队工作仍依赖人工渗透，频次低、覆盖窄、复用差，新型提示注入与越狱手法一出现就抓瞎。
窗口紧
复测窗口紧迫
发现新型攻击手法后，缺乏系统化复测能力，无法把发现的问题快速沉淀到流水线，迭代速度跟不上。
成本重
定期演练成本重
监管或行业要求的定期红队演练，临时找团队、临时找环境，成本与不确定性都很重。
我们的做法
围绕业务流程，把"痛点 → 做法 → 收益"讲清楚。
注：本页只描述价值，不展示实施流程图。
痛点
人工渗透频次低、覆盖窄，新型提示注入与越狱手法出现时复测能力跟不上。
做法
部署 AI 红队自动化把人工渗透升级为持续对抗
收益
金融机构客户把红队演练从季度一次升级为持续运营，每次模型迭代都过一次对抗。
痛点
内部红队缺乏常态化练兵的环境与资产，跨项目复用度低。
做法
基于 AI 靶场建立常态化练兵底座
收益
央国企红队基于靶场常态化练兵，把内部能力沉淀为可复用的演练资产。
痛点
模型鲁棒性体检与对抗压力测试分散在不同工具，研发版本一多就跟不上。
做法
在研发流水线接入模型鲁棒性测评
收益
互联网客户把模型鲁棒性体检嵌入研发流水线，每个版本都拿到一份对抗压力报告。
痛点
红队结论难以转化为持续防护，缺乏与运行时防御和评测的闭环。
做法
把红队产出的越狱样本回灌到 LLM 评测与防火墙规则
收益
红队结论变成可执行的评测用例与防御规则，攻防形成长效闭环。
匹配的产品组合
本方案推荐的产品包，可单独采购或打包部署。
业务收益
从安全合规到业务效率，方案落地后客户能感受到的变化。
收益 01
红队常态化
金融机构客户把红队演练从季度一次升级为持续运营，每次模型迭代都过一次对抗。
收益 02
靶场资产沉淀
央国企红队基于靶场常态化练兵，把内部能力沉淀为可复用的演练资产。
收益 03
鲁棒性嵌入研发
互联网客户把模型鲁棒性体检嵌入研发流水线，每个版本都拿到一份对抗压力报告。
已服务的客户
已服务多家行业头部客户（客户名称已脱敏），覆盖以下行业。
金融机构
央国企
互联网与科技
政府与公共