与上线前检测（模型扫描 / Prompt 评测）不同，智能体安全平台做的是 Agent 跑起来后的运行时实时拦截：在每一次 LLM 调用、MCP 工具触发、记忆读写处插一刀，全程留证。覆盖 OWASP Agentic Top 10 + MCP Top 10 全部 20 项风险口径，让企业敢把智能体投入真实业务。
在 Agent 执行链路上对工具调用、越权调用、敏感数据外泄、影子 Agent 等七类违规实时告警并阻断，而非上线前一次性扫描。
把 Agent 的「目标 → 计划 → 工具调用 → 记忆读写 → 下一步」步骤级可视，配合 Memory Forensics L1/L2/L3 三级记忆取证与投毒检测，事件复盘有完整证据链。
对 MCP 工具做 SHA-256 快照与历史比对，识别工具描述被篡改的投毒与 Rug Pull 攻击；并以 ACTS 信任评分对协议服务做多维量化，辅助接入决策。
SaaS Web 控制台浏览器即用、私有化集群、信创气隙 SKU 三档覆盖中小到军工央企全场景，终端 SDK 支持 Windows / macOS / Linux / Android 四大操作系统。
围绕实际业务节奏与合规节点，落地到团队可复用的安全流程。
为接入业务系统的金融客服、流程自动化智能体设定权限边界与准入门槛，运行时拦截越权调用。
目标客户：金融、政企、互联网与大模型厂商
对内部办公智能体的文件读写、邮件、API 等工具调用做实时管控与七类违规告警，防工具滥用。
目标客户：医疗、制造、教育的智能体落地负责人
对多智能体协作的拓扑、消息传递与记忆共享做运行时治理，发现影子 Agent 与协作链路中的风险扩散。
目标客户：央企的 AI 与流程自动化平台团队
以终端 SDK 与 API 把拦截、追踪、信任评分能力嵌入第三方智能体平台，作为其内置安全底座。
目标客户：智能体平台供应商与车机 Agent 团队
下方为产品自身可佐证的工程能力指标（非客户数字）。具体客户收益以 POC 一案一议为准。
客户最常关心的 5 个问题，更多请联系售前顾问。